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[Level 2] 게임 맵 최단거리

NULL 2022-03-28

 

게임 맵 최단거리


ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다.

따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.

 

지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다.

다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.

 

위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다.

캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.

 

아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.

 

1. 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.

 

2. 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.

 

위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법 중, 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법은 첫 번째 방법입니다.

 

만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다.

예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.

 

게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1return 해주세요.

 

제한사항

  • mapsn x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, nm은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
    • nm은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, nm이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
  • maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
  • 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.

 

입출력 예

maps answer
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]] 11
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]] -1

 

 

 

나의 풀이


from collections import deque


def solution(maps):
    answer = 1
    # 상우하좌
    # 가로
    x_p = [0, 1, 0, -1]
    # 세로
    y_p = [-1, 0, 1, 0]
    
    # 가로 최대
    n_max = len(maps[0])
    # 세로 최대
    m_max = len(maps)
    
    # 시작 [0, 0]
    maps[0][0] = 0
    queue = deque([[0, 0]])
    
    while True:
        # 아무것도 없으면 끝
        size = len(queue)
        
        if not size:
            break
        
        for _ in range(size):
            c_y, c_x = queue.popleft()
            
            if c_y == m_max-1 and c_x == n_max-1:
                return answer
            
            for i in range(4):
                # 다음 곳
                n_y = c_y + y_p[i]
                n_x = c_x + x_p[i]
                
                if 0 <= n_x < n_max and 0 <= n_y < m_max:
                    if maps[n_y][n_x] == 1:
                        queue.append([n_y, n_x])
                        maps[n_y][n_x] = 0
                        
        answer += 1
                        
    return -1

BFS를 이용하여 문제를 해결했다.

 

필자는 BFS 공식이 있다고 생각한다.

이것만 기억하자.

 

1. 큐에 맨처음을 초기화해서 넣는다.

2. 큐에 넣은 처음 값을 뺀다.

3. 반복문에 로직을 수행한다. 수행하는 도중 필요한 것은 또 큐에 넣는다.

4. 반복문 안에 한번의 로직이 끝나면 큐에 가장 먼저 넣은 것을 뺀다.

5. 반복문이 전부 끝나면 큐에 들어있는 개수를 파악한다.

6. 3번을 반복한다.

7. 안에 아무것도 없을 때 까지 이것을 반복한다.

 

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